MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Z.ai: GLM 5
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 204.800 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 131.072 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding
- Im Katalog seit
- 11.02.2026
- Kanonische Modell-ID
z-ai/glm-5-20260211- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- zai-org/GLM-5
- Lizenzfeld der Modellkarte
- mit
- Sprachcodes der Modellkarte
- en, zh
- Modellkarte · Kategorie
- text-generation
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
StreamLakestreamlake/fp8 | fp8 | 0,60 | 1,92 | 198.000 | 1,843 | 38,0 | 99,93 % |
GMICloudgmicloud/fp8 | fp8 | 0,60 | 1,92 | 202.752 | 2,033 | 47,0 | 98,66 % |
Baidubaidu/fp8 | fp8 | 0,70 | 2,24 | 202.752 | 2,255 | 41,0 | 99,25 % |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | fp8 | 0,95 | 2,55 | 204.800 | 2,475 | 33,0 | 98,38 % |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | unknown | 1,00 | 3,20 | 202.752 | 0,579 | 111,5 | 99,42 % |
Venicevenice/fp8 | fp8 | 1,00 | 3,20 | 198.000 | 2,994 | 31,5 | 98,92 % |
Novitanovita/fp8 | fp8 | 1,00 | 3,20 | 202.800 | 1,452 | 63,0 | 100,0 % |
Z.AIz-ai/fp8 | fp8 | 1,00 | 3,20 | 202.752 | 1,315 | 46,0 | 99,86 % |
Venicevenice/turbo | priority · unknown | 1,20 | 4,00 | 200.000 | 4,383 | 28,0 | 100,0 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
StreamLakestreamlake/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 1.628 Anfragen Durchsatz: 1.575 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
GMICloudgmicloud/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 182.476 | latency · 30 min · 329 Anfragen Durchsatz: 311 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Baidubaidu/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 277 Anfragen Durchsatz: 266 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 116 Anfragen Durchsatz: 116 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 106 Anfragen Durchsatz: 102 Anfragen · 30 min | Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Venicevenice/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.000 | latency · 30 min · 243 Anfragen Durchsatz: 228 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Novitanovita/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 41 Anfragen Durchsatz: 17.063 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Z.AIz-ai/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 1.357 Anfragen Durchsatz: 1.351 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Venicevenice/turbo | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.768 | latency · 30 min · 79 Anfragen Durchsatz: 74 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 1,00 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 3,20 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,20 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,20 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
StreamLakestreamlake/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,12 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
GMICloudgmicloud/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,12 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Baidubaidu/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,14 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,20 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Venicevenice/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,20 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Novitanovita/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,20 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Z.AIz-ai/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,20 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Venicevenice/turbo | Cache-Lesen | — | 0,24 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| agents | androidnative | 1.146 | 29 | 55,2 % |
| agents | fullstack | 1.107 | 28 | 51,7 % |
| agents | godotgamedev | 1.144 | 21 | 46,7 % |
| agents | htmlslides | 1.044 | 20 | 45,1 % |
| agents | mobileapps | 1.136 | 36 | 51,7 % |
| models | 3d | 1.222 | 45 | 56,3 % |
| models | asciiart | 1.144 | 48 | 47,9 % |
| models | codecategories | 1.242 | 45 | 55,5 % |
| models | dataviz | 1.228 | 47 | 53,0 % |
| models | gamedev | 1.231 | 43 | 57,4 % |
| models | svg | 1.165 | 43 | 54,4 % |
| models | uicomponent | 1.225 | 53 | 53,6 % |
| models | website | 1.246 | 47 | 55,0 % |