MODELLPROFIL · BATCH
Z.ai: GLM 5.3 (batch)
Verarbeitet Anfragen als Batch. Die API-Pfade und Tarife gehören zur aufgeführten Batch-ID.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Batch
- Variante
- Batch
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.048.576 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 943.718 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Pflicht
- Reasoning-Stufen
- max, high, low
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding
- Im Katalog seit
- 18.08.2026
- Kanonische Modell-ID
z-ai/glm-5.3-20260816- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/batches- Modellkarte
- zai-org/GLM-5.3
- Lizenzfeld der Modellkarte
- other
- Sprachcodes der Modellkarte
- en, zh
- Modellkarte · Kategorie
- text-generation
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Morphmorph/fp8 | fp8 | 0,37 | 1,50 | 1.048.576 | — | — | — |
DeepInfradeepinfra/fp4 | fp4 | 0,45 | 2,00 | 1.048.576 | — | — | — |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Morphmorph/fp8 | — | Nicht gelistet | — | 943.718 | — | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API |
DeepInfradeepinfra/fp4 | — | Nicht gelistet | — | 131.072 | — | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,37 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 1,50 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,125 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,125 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
Morphmorph/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,125 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DeepInfradeepinfra/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,10 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Intelligence Index | 31,7 |
| Coding Index | 74,8 |
| Agentic Index | 53,1 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| models | 3d | 1.315 | 16 | 57,5 % |
| models | asciiart | 1.208 | 23 | 47,6 % |
| models | codecategories | 1.293 | 17 | 53,0 % |
| models | dataviz | 1.257 | 34 | 51,5 % |
| models | gamedev | 1.297 | 18 | 51,1 % |
| models | svg | 1.259 | 15 | 52,4 % |
| models | uicomponent | 1.294 | 19 | 53,6 % |
| models | website | 1.288 | 21 | 53,2 % |
| agents | htmlslides | 1.189 | 2 | 39,1 % |
| agents | mobileapps | 1.190 | 22 | 52,2 % |
| agents | python-pptxslides | 1.214 | 9 | 51,2 % |
| agents | webapps | 1.273 | 9 | 54,2 % |