MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Z.ai: GLM 5.1
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 204.800 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 131.072 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding
- Im Katalog seit
- 07.04.2026
- Kanonische Modell-ID
z-ai/glm-5.1-20260406- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- zai-org/GLM-5.1
- Lizenzfeld der Modellkarte
- mit
- Sprachcodes der Modellkarte
- en, zh
- Modellkarte · Kategorie
- text-generation
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Baidubaidu/fp8 | fp8 | 0,8988 | 2,8248 | 202.752 | 1,036 | 58,0 | 98,5 % |
Chuteschutes/fp8 | fp8 | 0,90 | 2,90 | 202.752 | 1,841 | 35,0 | 100,0 % |
StreamLakestreamlake/fp8 | fp8 | 0,966 | 3,036 | 200.000 | 2,748 | 30,0 | 100,0 % |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | fp8 | 1,19 | 3,74 | 204.800 | 1,388 | 64,5 | 99,83 % |
Phalaphala | unknown | 1,21 | 4,20 | 202.752 | 1,943 | 32,0 | 100,0 % |
AtlasCloudatlas-cloud/fp8 | fp8 | 1,26 | 3,96 | 202.752 | 2,475 | 44,0 | 100,0 % |
Alibabaalibaba/fp8 | fp8 | 1,33 | 4,18 | 202.745 | 0,904 | 72,0 | 100,0 % |
Novitanovita/fp8 | fp8 | 1,38 | 4,40 | 204.800 | 4,501 | 36,0 | 100,0 % |
Nebiusnebius/fp8 | fp8 | 1,40 | 4,40 | 202.752 | 0,600 | 38,5 | 98,43 % |
GMICloudgmicloud/fp8 | fp8 | 1,40 | 4,40 | 202.752 | 2,115 | 43,0 | 100,0 % |
Friendlifriendli | unknown | 1,40 | 4,40 | 202.752 | 0,370 | 109,0 | 99,84 % |
Z.AIz-ai/fp8 | fp8 | 1,40 | 4,40 | 202.752 | 1,117 | 40,0 | 99,43 % |
Venicevenice/fp8 | fp8 | 1,4014 | 4,4044 | 200.000 | 1,015 | 64,0 | 92,75 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Baidubaidu/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 306 Anfragen Durchsatz: 297 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Chuteschutes/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 65.535 | latency · 30 min · 42 Anfragen Durchsatz: 8.788 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
StreamLakestreamlake/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 173 Anfragen Durchsatz: 168 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 473 Anfragen Durchsatz: 460 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Phalaphala | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 40 Anfragen Durchsatz: 3.785 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
AtlasCloudatlas-cloud/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 182.476 | latency · 30 min · 31 Anfragen Durchsatz: 4.757 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Alibabaalibaba/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | 169.984 | 131.072 | latency · 30 min · 46 Anfragen Durchsatz: 2.494 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Novitanovita/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 16 Anfragen Durchsatz: 1.764 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Nebiusnebius/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 182.476 | latency · 30 min · 312 Anfragen Durchsatz: 58 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
GMICloudgmicloud/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 182.476 | latency · 30 min · 24 Anfragen Durchsatz: 1.820 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Friendlifriendli | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 182.476 | latency · 30 min · 640 Anfragen Durchsatz: 603 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Z.AIz-ai/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 641 Anfragen Durchsatz: 556 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Venicevenice/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 80.000 | latency · 30 min · 33 Anfragen Durchsatz: 2.121 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 1,40 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 4,40 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,26 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,26 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
Baidubaidu/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,16692 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Chuteschutes/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,09 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
StreamLakestreamlake/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,1794 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,60 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Phalaphala | Cache-Lesen | — | 0,60 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
AtlasCloudatlas-cloud/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,234 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,247 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Novitanovita/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,26 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Nebiusnebius/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,26 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
GMICloudgmicloud/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,26 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Friendlifriendli | Cache-Lesen | — | 0,26 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Z.AIz-ai/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,26 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Venicevenice/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,26026 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Coding Index | 55,8 |
| Agentic Index | 23,9 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| models | 3d | 1.336 | 11 | 62,6 % |
| models | asciiart | 1.141 | 49 | 44,7 % |
| models | codecategories | 1.265 | 33 | 52,8 % |
| models | dataviz | 1.366 | 2 | 67,0 % |
| models | gamedev | 1.261 | 32 | 54,3 % |
| models | svg | 1.214 | 23 | 55,1 % |
| models | uicomponent | 1.292 | 22 | 54,9 % |
| models | website | 1.290 | 19 | 55,1 % |
| agents | agenticgamedev | 1.109 | 19 | 49,2 % |
| agents | agentichtmlslides | 1.205 | 5 | 52,0 % |
| agents | agenticslides | 1.245 | 2 | 54,4 % |
| agents | agenticslides(html) | 1.204 | 5 | 51,8 % |
| agents | agenticslides(python-pptx) | 1.240 | 3 | 53,3 % |
| agents | androidnative | 1.183 | 19 | 52,3 % |
| agents | fullstack | 1.151 | 24 | 53,1 % |
| agents | godotgamedev | 1.056 | 34 | 37,8 % |
| agents | htmlslides | 1.066 | 16 | 48,8 % |
| agents | mobileapps | 1.159 | 29 | 49,8 % |
| agents | 1.223 | 11 | 55,1 % | |
| agents | pptxslides | 1.241 | 3 | 53,5 % |
| agents | python-pptxslides | 1.258 | 3 | 54,2 % |
| agents | spreadsheet | 1.315 | 3 | 72,4 % |
| agents | webapps | 1.160 | 30 | 50,4 % |