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MODELLPROFIL · TEXT / CHAT

Z.ai: GLM 5.1

Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.

z-ai/glm-5.1 · Entwickler Z.ai · 13 gelistete Routen

#Profil und Fähigkeiten

Hauptbereich
Text / Chat
Variante
Standard
Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Kontextfenster
204.800 Token
Maximale Ausgabe laut Katalog
131.072 Token
Werkzeuge
Ja
Strukturiertes JSON
Ja
Reasoning
Optional
Einsatzfelder aus Katalogangaben
Coding
Im Katalog seit
07.04.2026
Kanonische Modell-ID
z-ai/glm-5.1-20260406
Eingabe-/Ausgabe-Parameter
frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
API-Pfade
/api/v1/chat/completions /api/v1/completions /api/v1/messages /api/v1/responses
Modellkarte
zai-org/GLM-5.1
Lizenzfeld der Modellkarte
mit
Sprachcodes der Modellkarte
en, zh
Modellkarte · Kategorie
text-generation
Modellkarte · Bibliothek
transformers

Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.

Modellart im Leitfaden einordnen

#Hosting-Anbieter und Messwerte

P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.

Routen, Preise und veröffentlichte Messwerte
Anbieter und Routing-TagTier / PräzisionUSD/Mio. EingabeUSD/Mio. AusgabeKontextP50-Latenz (s)P50 Token/sUptime 1 Tag
Baidu
baidu/fp8
fp80,89882,8248202.7521,03658,098,5 %
Chutes
chutes/fp8
fp80,902,90202.7521,84135,0100,0 %
StreamLake
streamlake/fp8
fp80,9663,036200.0002,74830,0100,0 %
SiliconFlow
siliconflow/fp8
fp81,193,74204.8001,38864,599,83 %
Phala
phala
unknown1,214,20202.7521,94332,0100,0 %
AtlasCloud
atlas-cloud/fp8
fp81,263,96202.7522,47544,0100,0 %
Alibaba
alibaba/fp8
fp81,334,18202.7450,90472,0100,0 %
Novita
novita/fp8
fp81,384,40204.8004,50136,0100,0 %
Nebius
nebius/fp8
fp81,404,40202.7520,60038,598,43 %
GMICloud
gmicloud/fp8
fp81,404,40202.7522,11543,0100,0 %
Friendli
friendli
unknown1,404,40202.7520,370109,099,84 %
Z.AI
z-ai/fp8
fp81,404,40202.7521,11740,099,43 %
Venice
venice/fp8
fp81,40144,4044200.0001,01564,092,75 %
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster

ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.

Technische und betriebliche Routenmerkmale
Anbieter und Routing-TagRegionDatenschutzangabenMax. EingabeMax. AusgabeMessart und StichprobeFunktionenAPI-StatusQuellen
Baidu
baidu/fp8
—Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein—131.072latency · 30 min · 306 Anfragen
Durchsatz: 297 Anfragen · 30 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
Chutes
chutes/fp8
—Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein—65.535latency · 30 min · 42 Anfragen
Durchsatz: 8.788 Anfragen · 1.440 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
StreamLake
streamlake/fp8
—Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein—128.000latency · 30 min · 173 Anfragen
Durchsatz: 168 Anfragen · 30 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
SiliconFlow
siliconflow/fp8
—Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein—131.072latency · 30 min · 473 Anfragen
Durchsatz: 460 Anfragen · 30 min
Impliziter Cache · Werkzeuge0Endpunkt-API · Messwerte
Phala
phala
—Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein—128.000latency · 30 min · 40 Anfragen
Durchsatz: 3.785 Anfragen · 1.440 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
AtlasCloud
atlas-cloud/fp8
—Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein—182.476latency · 30 min · 31 Anfragen
Durchsatz: 4.757 Anfragen · 1.440 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
Alibaba
alibaba/fp8
—Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein169.984131.072latency · 30 min · 46 Anfragen
Durchsatz: 2.494 Anfragen · 1.440 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
Novita
novita/fp8
—Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein—131.072latency · 30 min · 16 Anfragen
Durchsatz: 1.764 Anfragen · 1.440 min
Impliziter Cache · Werkzeuge0Endpunkt-API · Messwerte
Nebius
nebius/fp8
—Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein—182.476latency · 30 min · 312 Anfragen
Durchsatz: 58 Anfragen · 30 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
GMICloud
gmicloud/fp8
—Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein—182.476latency · 30 min · 24 Anfragen
Durchsatz: 1.820 Anfragen · 1.440 min
Impliziter Cache0Endpunkt-API · Messwerte
Friendli
friendli
—Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein—182.476latency · 30 min · 640 Anfragen
Durchsatz: 603 Anfragen · 30 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte
Z.AI
z-ai/fp8
—Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein—131.072latency · 30 min · 641 Anfragen
Durchsatz: 556 Anfragen · 30 min
Impliziter Cache · Werkzeuge0Endpunkt-API · Messwerte
Venice
venice/fp8
—Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein—80.000latency · 30 min · 33 Anfragen
Durchsatz: 2.121 Anfragen · 1.440 min
Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON0Endpunkt-API · Messwerte

#Preise und Tarife

Preise im allgemeinen Modellkatalog
PreispositionUSDAbrechnungseinheit
Eingabe1,40pro 1 Mio. Token
Ausgabe4,40pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen0,26pro 1 Mio. Token

Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.

Spezialpreise, Zusatzleistungen und Kontextstaffeln
GeltungsbereichPreispositionStufe / BedingungUSDEinheitQuelle
KatalogweitCache-Lesen—0,26pro 1 Mio. TokenModellkatalog (Zusatztarife)
Baidu
baidu/fp8
Cache-Lesen—0,16692pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Chutes
chutes/fp8
Cache-Lesen—0,09pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
StreamLake
streamlake/fp8
Cache-Lesen—0,1794pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
SiliconFlow
siliconflow/fp8
Cache-Lesen—0,60pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Phala
phala
Cache-Lesen—0,60pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
AtlasCloud
atlas-cloud/fp8
Cache-Lesen—0,234pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Alibaba
alibaba/fp8
Cache-Lesen—0,247pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Novita
novita/fp8
Cache-Lesen—0,26pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Nebius
nebius/fp8
Cache-Lesen—0,26pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
GMICloud
gmicloud/fp8
Cache-Lesen—0,26pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Friendli
friendli
Cache-Lesen—0,26pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Z.AI
z-ai/fp8
Cache-Lesen—0,26pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)
Venice
venice/fp8
Cache-Lesen—0,26026pro 1 Mio. TokenEndpunkt-API (Zusatztarife)

#Benchmarks

Veröffentlichte Benchmark-Indizes
Artificial AnalysisIndex
Coding Index55,8
Agentic Index23,9

Methodik von Artificial Analysis

Design Arena · Elo und Rang innerhalb derselben Kategorie vergleichen
ArenaAufgabenkategorieEloRangGewinnrate
models3d1.3361162,6 %
modelsasciiart1.1414944,7 %
modelscodecategories1.2653352,8 %
modelsdataviz1.366267,0 %
modelsgamedev1.2613254,3 %
modelssvg1.2142355,1 %
modelsuicomponent1.2922254,9 %
modelswebsite1.2901955,1 %
agentsagenticgamedev1.1091949,2 %
agentsagentichtmlslides1.205552,0 %
agentsagenticslides1.245254,4 %
agentsagenticslides(html)1.204551,8 %
agentsagenticslides(python-pptx)1.240353,3 %
agentsandroidnative1.1831952,3 %
agentsfullstack1.1512453,1 %
agentsgodotgamedev1.0563437,8 %
agentshtmlslides1.0661648,8 %
agentsmobileapps1.1592949,8 %
agentspdf1.2231155,1 %
agentspptxslides1.241353,5 %
agentspython-pptxslides1.258354,2 %
agentsspreadsheet1.315372,4 %
agentswebapps1.1603050,4 %

Design Arena

#Quellen und weitere Informationen

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