Z.ai: GLM 4.7

Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.

z-ai/glm-4.7 · Entwickler Z.ai · 6 gelistete Routen

#Profil und Fähigkeiten

Hauptbereich: Text / Chat
Variante: Standard
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Kontextfenster: 204.800 Token
Maximale Ausgabe laut Katalog: 131.072 Token
Werkzeuge: Ja
Strukturiertes JSON: Ja
Reasoning: Optional
Einsatzfelder aus Katalogangaben: Coding
Im Katalog seit: 22.12.2025
Gemeldetes Ablaufdatum: 31.12.2026
Kanonische Modell-ID: z-ai/glm-4.7-20251222
Eingabe-/Ausgabe-Parameter: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_p
API-Pfade: /api/v1/chat/completions /api/v1/completions /api/v1/messages /api/v1/responses
Modellkarte: zai-org/GLM-4.7
Lizenzfeld der Modellkarte: mit
Sprachcodes der Modellkarte: en, zh
Modellkarte · Kategorie: text-generation
Modellkarte · Bibliothek: transformers

Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.

Modellart im Leitfaden einordnen

#Hosting-Anbieter und Messwerte

P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.

Routen, Preise und veröffentlichte Messwerte
Anbieter und Routing-Tag	Tier / Präzision	USD/Mio. Eingabe	USD/Mio. Ausgabe	Kontext	P50-Latenz (s)	P50 Token/s	Uptime 1 Tag
DeepInfra `deepinfra/fp4/flex`	flex · fp4	0,32	1,40	202.752	7,442	20,0	—
DeepInfra `deepinfra/fp4`	fp4	0,40	1,75	202.752	1,183	24,0	100,0 %
Venice `venice/fp4`	fp4	0,4004	1,9292	198.000	0,789	29,0	100,0 %
Novita `novita/fp8`	fp8	0,60	2,20	204.800	4,152	25,0	100,0 %
Z.AI `z-ai/fp4`	fp4	0,60	2,20	202.752	3,486	27,0	100,0 %
Mancer 2 `mancer/fp4`	fp4	0,70	2,50	131.072	1,377	22,0	98,96 %

Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster

ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.

Technische und betriebliche Routenmerkmale
Anbieter und Routing-Tag	Region	Datenschutzangaben	Max. Eingabe	Max. Ausgabe	Messart und Stichprobe	Funktionen	API-Status	Quellen
DeepInfra `deepinfra/fp4/flex`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	131.072	latency · 30 min · 2 Anfragen Durchsatz: 166 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
DeepInfra `deepinfra/fp4`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	131.072	latency · 30 min · 1.565 Anfragen Durchsatz: 1.314 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Venice `venice/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	16.384	latency · 30 min · 429 Anfragen Durchsatz: 381 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Novita `novita/fp8`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	131.072	latency · 30 min · 1.868 Anfragen Durchsatz: 1.669 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	0	Endpunkt-API · Messwerte
Z.AI `z-ai/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	131.072	latency · 30 min · 3.391 Anfragen Durchsatz: 2.763 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	0	Endpunkt-API · Messwerte
Mancer 2 `mancer/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 687 Anfragen Durchsatz: 479 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache	-2	Endpunkt-API · Messwerte

#Preise und Tarife

Preise im allgemeinen Modellkatalog
Preisposition	USD	Abrechnungseinheit
Eingabe	0,60	pro 1 Mio. Token
Ausgabe	2,20	pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen	0,11	pro 1 Mio. Token

Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.

Spezialpreise, Zusatzleistungen und Kontextstaffeln
Geltungsbereich	Preisposition	Stufe / Bedingung	USD	Einheit	Quelle
Katalogweit	Cache-Lesen	—	0,11	pro 1 Mio. Token	Modellkatalog (Zusatztarife)
DeepInfra `deepinfra/fp4/flex`	Cache-Lesen	—	0,064	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DeepInfra `deepinfra/fp4`	Cache-Lesen	—	0,08	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Venice `venice/fp4`	Cache-Lesen	—	0,08008	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Novita `novita/fp8`	Cache-Lesen	—	0,11	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Z.AI `z-ai/fp4`	Cache-Lesen	—	0,11	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Mancer 2 `mancer/fp4`	Cache-Lesen	—	0,70	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)

#Benchmarks

Veröffentlichte Benchmark-Indizes
Artificial Analysis	Index
Coding Index	45,3

Methodik von Artificial Analysis

Design Arena · Elo und Rang innerhalb derselben Kategorie vergleichen
Arena	Aufgabenkategorie	Elo	Rang	Gewinnrate
agents	androidnative	1.110	33	56,1 %
agents	fullstack	1.034	37	45,1 %
agents	godotgamedev	1.058	33	35,8 %
agents	mobileapps	1.105	39	48,9 %
models	3d	1.184	58	54,3 %
models	asciiart	1.162	37	48,2 %
models	codecategories	1.213	59	54,8 %
models	dataviz	1.195	63	51,2 %
models	gamedev	1.185	63	55,2 %
models	svg	1.139	54	54,3 %
models	uicomponent	1.194	64	51,1 %
models	website	1.224	58	55,3 %

Design Arena

#Quellen und weitere Informationen

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