MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Qwen: Qwen3.8 27B
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.024.000 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 235.929 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Reasoning-Stufen
- xhigh, medium, low, none
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding
- Im Katalog seit
- 14.08.2026
- Kanonische Modell-ID
qwen/qwen3.8-27b-20260814- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- Qwen/Qwen3.8-27B
- Lizenzfeld der Modellkarte
- apache-2.0
- Modellkarte · Kategorie
- image-text-to-text
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
PrimeIntellectprimeintellect/fp8 | fp8 | 0,009 | 0,473 | 131.072 | 0,639 | 26,0 | 97,67 % |
Darkbloomdarkbloom/fp4 | fp4 | 0,035 | 1,50 | 262.144 | 1,099 | 61,5 | 97,89 % |
Chuteschutes/fp8 | fp8 | 0,039 | 1,25 | 262.144 | 2,273 | 25,0 | 100,0 % |
Near AInear-ai/fp8 | fp8 | 0,04 | 1,35 | 262.144 | 1,172 | 79,0 | 100,0 % |
Ionstreamionstream/fp8 | fp8 | 0,04 | 1,95 | 262.144 | 0,660 | 62,5 | 97,78 % |
Modalmodal | unknown | 0,04 | 2,30 | 262.144 | 0,917 | 121,0 | 100,0 % |
DekaLLMdekallm | unknown | 0,04 | 2,50 | 262.144 | 0,598 | 100,0 | 100,0 % |
Waferwafer/fp8 | fp8 | 0,06 | 2,30 | 262.144 | 0,615 | 92,0 | 100,0 % |
DeepInfradeepinfra/bf16 | bf16 | 0,15 | 1,875 | 262.144 | 0,689 | 45,0 | 100,0 % |
Rekareka/fp8 | fp8 | 0,15 | 2,50 | 262.144 | 1,827 | 62,0 | 100,0 % |
StreamLakestreamlake | unknown | 0,175 | 1,05 | 1.024.000 | 5,577 | 39,5 | 100,0 % |
Mancer 2mancer/fp8 | fp8 | 0,175 | 2,50 | 262.144 | 0,776 | 58,0 | 99,8 % |
ModelRunmodelrun/fp4 | fp4 | 0,20 | 2,50 | 262.144 | 0,403 | 109,0 | 100,0 % |
Phalaphala | unknown | 0,20 | 2,50 | 1.000.000 | 0,889 | 107,0 | 99,79 % |
AkashMLakashml/fp8 | fp8 | 0,225 | 1,98 | 262.144 | 0,846 | 55,0 | 99,76 % |
Parasailparasail/fp8 | fp8 | 0,24 | 2,20 | 262.144 | 0,913 | 64,0 | 100,0 % |
CoreWeavecoreweave/fp8 | fp8 | 0,40 | 3,00 | 262.144 | 0,424 | 64,0 | 99,91 % |
Novitanovita | unknown | 0,42 | 3,00 | 1.000.000 | 4,874 | 57,0 | 100,0 % |
Alibabaalibaba | unknown | 0,425 | 2,55 | 1.000.000 | 1,236 | 43,0 | 99,93 % |
Nebiusnebius/fp4 | fp4 | 0,45 | 3,00 | 1.000.000 | 1,119 | 201,5 | 98,66 % |
Cloudflarecloudflare | unknown | 0,45 | 3,20 | 262.144 | 0,990 | 32,0 | 100,0 % |
Venicevenice/fp8 | fp8 | 0,45 | 3,20 | 262.144 | 1,038 | 64,0 | 100,0 % |
Cerebrascerebras/fp16 | fp16 | 0,99 | 1,49 | 65.536 | 0,266 | 991,0 | 100,0 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PrimeIntellectprimeintellect/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.768 | latency · 30 min · 6.044 Anfragen Durchsatz: 5.424 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Darkbloomdarkbloom/fp4 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 65.536 | latency · 30 min · 460 Anfragen Durchsatz: 400 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Chuteschutes/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 65.536 | latency · 30 min · 7.195 Anfragen Durchsatz: 4.849 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Near AInear-ai/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 65.536 | latency · 30 min · 16.108 Anfragen Durchsatz: 15.166 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Ionstreamionstream/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 65.536 | latency · 30 min · 874 Anfragen Durchsatz: 718 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Modalmodal | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 2.890 Anfragen Durchsatz: 2.655 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
DekaLLMdekallm | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 3.784 Anfragen Durchsatz: 3.465 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Waferwafer/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 3.882 Anfragen Durchsatz: 3.415 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
DeepInfradeepinfra/bf16 | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 5.399 Anfragen Durchsatz: 3.858 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Rekareka/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 1.138 Anfragen Durchsatz: 1.070 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
StreamLakestreamlake | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 172 Anfragen Durchsatz: 114 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Mancer 2mancer/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 91 Anfragen Durchsatz: 79 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
ModelRunmodelrun/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 15.498 Anfragen Durchsatz: 15.020 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Phalaphala | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 262.144 | latency · 30 min · 1.434 Anfragen Durchsatz: 1.297 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
AkashMLakashml/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 1.813 Anfragen Durchsatz: 1.775 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Parasailparasail/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 938 Anfragen Durchsatz: 512 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
CoreWeavecoreweave/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 259 Anfragen Durchsatz: 235 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Novitanovita | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 671 Anfragen Durchsatz: 661 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Alibabaalibaba | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 10.032 Anfragen Durchsatz: 6.005 Anfragen · 30 min | Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Nebiusnebius/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 900.000 | latency · 30 min · 2.060 Anfragen Durchsatz: 1.900 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Cloudflarecloudflare | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 235.929 | latency · 30 min · 477 Anfragen Durchsatz: 449 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Venicevenice/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 65.536 | latency · 30 min · 56 Anfragen Durchsatz: 5.318 Anfragen · 1.440 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Cerebrascerebras/fp16 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.768 | latency · 30 min · 1.829 Anfragen Durchsatz: 1.411 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,15 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 1,875 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,0375 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,0375 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
PrimeIntellectprimeintellect/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,008 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Darkbloomdarkbloom/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,0175 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Chuteschutes/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,0039 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Near AInear-ai/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,018 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Ionstreamionstream/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,02 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Modalmodal | Cache-Lesen | — | 0,02 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DekaLLMdekallm | Cache-Lesen | — | 0,02 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Waferwafer/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,059 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DeepInfradeepinfra/bf16 | Cache-Lesen | — | 0,0375 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Rekareka/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
StreamLakestreamlake | Cache-Lesen | — | 0,035 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Mancer 2mancer/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,175 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
ModelRunmodelrun/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,09 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Phalaphala | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
AkashMLakashml/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Parasailparasail/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
CoreWeavecoreweave/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,15 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Novitanovita | Cache-Lesen | — | 0,085 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache-Lesen | — | 0,085 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache-Schreiben | — | 0,53125 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache Creation (5min) | — | 0,53125 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Cache Read (5min) | — | 0,0425 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Nebiusnebius/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,10 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Cloudflarecloudflare | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Cerebrascerebras/fp16 | Cache-Lesen | — | 0,99 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Intelligence Index | 20,1 |
| Coding Index | 68,1 |
| Agentic Index | 45,8 |
Methodik von Artificial Analysis