MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Qwen: Qwen3.7 Max
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.000.000 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 131.072 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding
- Im Katalog seit
- 21.05.2026
- Kanonische Modell-ID
qwen/qwen3.7-max-20260520- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Alibabaalibaba | unknown | 1,475 | 4,425 | 1.000.000 | 1,103 | 62,5 | 100,0 % |
Alibabaalibaba/us-east-1 | unknown | 2,00 | 6,00 | 1.000.000 | — | — | — |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Alibabaalibaba | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | 983.616 | 131.072 | latency · 30 min · 540 Anfragen Durchsatz: 392 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Alibabaalibaba/us-east-1 | us-east-1 | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | 983.616 | 131.072 | — | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 1,475 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 4,425 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,295 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Schreiben | 1,84375 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,295 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Cache-Schreiben | — | 1,84375 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache-Lesen | — | 0,295 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache-Schreiben | — | 1,84375 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache Creation (5min) | — | 1,84375 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Cache Read (5min) | — | 0,1475 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba/us-east-1 | Cache-Lesen | — | 0,40 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Coding Index | 66,0 |
| Agentic Index | 22,5 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| agents | agenticgamedev | 1.107 | 20 | 45,9 % |
| agents | androidnative | 1.154 | 28 | 47,8 % |
| agents | blender3d | 980 | 23 | 32,9 % |
| agents | fullstack | 1.177 | 21 | 47,6 % |
| agents | godotgamedev | 1.187 | 16 | 55,7 % |
| agents | htmlslides | 1.055 | 17 | 43,4 % |
| agents | mobileapps | 1.155 | 30 | 44,7 % |
| agents | 1.157 | 19 | 47,1 % | |
| agents | python-pptxslides | 1.149 | 20 | 47,4 % |
| agents | spreadsheet | 1.068 | 25 | 41,4 % |
| agents | webapps | 1.191 | 24 | 48,0 % |
| models | 3d | 1.259 | 30 | 54,0 % |
| models | asciiart | 1.207 | 24 | 53,1 % |
| models | codecategories | 1.272 | 29 | 53,8 % |
| models | dataviz | 1.274 | 25 | 52,9 % |
| models | gamedev | 1.262 | 31 | 52,4 % |
| models | svg | 1.213 | 24 | 54,9 % |
| models | uicomponent | 1.266 | 35 | 53,3 % |
| models | website | 1.273 | 26 | 54,4 % |