MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Qwen: Qwen3.6 Plus
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.000.000 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 65.536 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Im Katalog seit
- 02.04.2026
- Kanonische Modell-ID
qwen/qwen3.6-plus-04-02- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Alibabaalibaba | unknown | 0,325 | 1,95 | 1.000.000 | 0,973 | 51,0 | 100,0 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Alibabaalibaba | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | 983.616 | 65.536 | latency · 30 min · 1.947 Anfragen Durchsatz: 955 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,325 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 1,95 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Schreiben | 0,40625 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Schreiben | — | 0,40625 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Eingabe | ab 256000 Prompt-Tokens | 1,30 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Ausgabe | ab 256000 Prompt-Tokens | 3,90 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Cache-Schreiben | ab 256000 Prompt-Tokens | 1,625 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache-Schreiben | — | 0,40625 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Eingabe | ab 256000 Prompt-Tokens | 1,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Ausgabe | ab 256000 Prompt-Tokens | 3,90 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache-Schreiben | ab 256000 Prompt-Tokens | 1,625 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Input Price | ≤256K | 0,325 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Input Price | >256K | 1,30 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Output Price | ≤256K | 1,95 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Output Price | >256K | 3,90 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Cache Creation (5min) | ≤256K | 0,40625 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Cache Creation (5min) | >256K | 1,625 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Cache Read (5min) | ≤256K | 0,0325 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Alibabaalibaba | Cache Read (5min) | >256K | 0,13 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Coding Index | 54,5 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| models | 3d | 1.196 | 53 | 50,5 % |
| models | asciiart | 1.112 | 60 | 41,1 % |
| models | codecategories | 1.232 | 51 | 49,9 % |
| models | dataviz | 1.228 | 48 | 50,6 % |
| models | gamedev | 1.208 | 51 | 48,2 % |
| models | svg | 1.158 | 46 | 50,1 % |
| models | uicomponent | 1.227 | 52 | 50,3 % |
| models | website | 1.240 | 51 | 49,8 % |