MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Qwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 262.144 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 117.964 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Mehrsprachig
- Im Katalog seit
- 21.07.2025
- Kanonische Modell-ID
qwen/qwen3-235b-a22b-07-25- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
- Lizenzfeld der Modellkarte
- apache-2.0
- Modellkarte · Kategorie
- text-generation
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
GMICloudgmicloud/fp8 | fp8 | 0,0875 | 0,35 | 262.144 | — | — | 0,0 % |
DeepInfradeepinfra/fp8 | fp8 | 0,09 | 0,55 | 262.144 | 0,389 | 22,0 | 98,68 % |
Parasailparasail/fp8 | fp8 | 0,14 | 0,80 | 131.072 | 0,440 | 40,0 | 100,0 % |
Venicevenice/fp8 | fp8 | 0,15 | 0,75 | 128.000 | 0,559 | 33,0 | 98,94 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GMICloudgmicloud/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 235.929 | — | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | -5 | Endpunkt-API · Messwerte |
DeepInfradeepinfra/fp8 | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 16.384 | latency · 30 min · 11.502 Anfragen Durchsatz: 6.304 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Parasailparasail/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 117.964 | latency · 30 min · 17.482 Anfragen Durchsatz: 10.104 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Venicevenice/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 16.384 | latency · 30 min · 7.447 Anfragen Durchsatz: 3.751 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,14 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 0,80 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,05 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
GMICloudgmicloud/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,0175 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Parasailparasail/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| models | 3d | 988 | 118 | 41,1 % |
| models | codecategories | 1.035 | 121 | 42,6 % |
| models | dataviz | 1.070 | 111 | 49,0 % |
| models | gamedev | 948 | 133 | 35,0 % |
| models | uicomponent | 960 | 123 | 38,4 % |
| models | website | 1.056 | 122 | 43,6 % |