OpenAI: gpt-oss-120b

Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.

openai/gpt-oss-120b · Entwickler OpenAI · 26 gelistete Routen

#Profil und Fähigkeiten

Hauptbereich: Text / Chat
Variante: Standard
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Kontextfenster: 131.072 Token
Maximale Ausgabe laut Katalog: 65.536 Token
Werkzeuge: Ja
Strukturiertes JSON: Ja
Reasoning: Pflicht
Reasoning-Stufen: high, medium, low
Einsatzfelder aus Katalogangaben: Agenten
Im Katalog seit: 05.08.2025
Kanonische Modell-ID: openai/gpt-oss-120b
Eingabe-/Ausgabe-Parameter: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p
API-Pfade: /api/v1/chat/completions /api/v1/completions /api/v1/messages /api/v1/responses
Modellkarte: openai/gpt-oss-120b
Lizenzfeld der Modellkarte: apache-2.0
Modellkarte · Kategorie: text-generation
Modellkarte · Bibliothek: transformers

Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.

Modellart im Leitfaden einordnen

#Hosting-Anbieter und Messwerte

P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.

Routen, Preise und veröffentlichte Messwerte
Anbieter und Routing-Tag	Tier / Präzision	USD/Mio. Eingabe	USD/Mio. Ausgabe	Kontext	P50-Latenz (s)	P50 Token/s	Uptime 1 Tag
PrimeIntellect `primeintellect/fp4`	fp4	0,024	0,089	131.072	0,918	60,0	100,0 %
Near AI `near-ai/fp4`	fp4	0,03	0,15	131.072	0,502	56,0	100,0 %
Venice `venice/int4`	int4	0,03	0,15	128.000	0,749	46,0	99,89 %
CoreWeave `coreweave/fp4`	fp4	0,03	0,17	131.072	0,219	121,0	100,0 %
DekaLLM `dekallm/bf16`	bf16	0,03	0,18	131.072	0,489	75,0	100,0 %
AkashML `akashml/fp4`	fp4	0,03	0,187	131.072	0,396	99,0	100,0 %
DeepInfra `deepinfra/bf16`	bf16	0,037	0,17	131.072	0,382	45,0	99,93 %
Crusoe `crusoe/bf16`	bf16	0,05	0,25	131.072	0,360	182,0	100,0 %
Mancer 2 `mancer/fp8`	fp8	0,055	0,25	131.072	0,875	41,0	98,53 %
Sail Research `sail-research/fp4`	fp4	0,06	0,40	131.072	0,826	123,0	99,92 %
DigitalOcean `digitalocean`	unknown	0,06	0,42	128.000	0,788	59,0	100,0 %
Google `google-vertex/global`	unknown	0,09	0,36	131.072	0,219	128,0	3,09 %
BaseTen `baseten/fp4/us`	fp4	0,10	0,50	128.072	0,227	193,0	100,0 %
BaseTen `baseten/fp4`	fp4	0,10	0,50	128.072	0,145	180,0	100,0 %
Parasail `parasail/fp4`	fp4	0,10	0,75	131.072	0,427	148,0	99,9 %
SambaNova `sambanova`	unknown	0,14	0,95	131.072	1,064	375,0	99,75 %
Amazon Bedrock `amazon-bedrock/eu-west-1`	unknown	0,15	0,60	131.072	0,599	150,0	100,0 %
Nebius `nebius/fp4`	fp4	0,15	0,60	131.072	0,196	287,0	99,92 %
Amazon Bedrock `amazon-bedrock`	unknown	0,15	0,60	131.072	0,447	309,0	99,64 %
SiliconFlow `siliconflow/fp8`	fp8	0,15	0,60	131.072	1,125	13,0	71,74 %
Phala `phala`	unknown	0,15	0,60	131.072	1,052	125,0	100,0 %
Together `together`	unknown	0,15	0,60	131.072	0,337	54,0	89,48 %
Groq `groq`	unknown	0,15	0,60	131.072	0,177	359,0	95,56 %
Parasail `parasail/fast`	priority · fp4	0,15	0,75	131.072	0,361	116,0	100,0 %
DeepInfra `deepinfra/fp8`	fp8	0,20	0,95	131.072	1,291	62,0	81,92 %
Cerebras `cerebras/fp16`	fp16	0,35	0,75	131.072	0,182	868,0	100,0 %

Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster

ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.

Technische und betriebliche Routenmerkmale
Anbieter und Routing-Tag	Region	Datenschutzangaben	Max. Eingabe	Max. Ausgabe	Messart und Stichprobe	Funktionen	API-Status	Quellen
PrimeIntellect `primeintellect/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	65.536	latency · 30 min · 39.639 Anfragen Durchsatz: 38.658 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Near AI `near-ai/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 55.643 Anfragen Durchsatz: 55.217 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Venice `venice/int4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	32.768	latency · 30 min · 215 Anfragen Durchsatz: 210 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	0	Endpunkt-API · Messwerte
CoreWeave `coreweave/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 17.917 Anfragen Durchsatz: 15.807 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
DekaLLM `dekallm/bf16`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 3.388 Anfragen Durchsatz: 3.238 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
AkashML `akashml/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 25.510 Anfragen Durchsatz: 24.824 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
DeepInfra `deepinfra/bf16`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 38.865 Anfragen Durchsatz: 37.468 Anfragen · 30 min	Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Crusoe `crusoe/bf16`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 31.807 Anfragen Durchsatz: 30.438 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Mancer 2 `mancer/fp8`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 712 Anfragen Durchsatz: 675 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Sail Research `sail-research/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 4.459 Anfragen Durchsatz: 4.350 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
DigitalOcean `digitalocean`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	4.096	latency · 30 min · 42 Anfragen Durchsatz: 6.077 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache	0	Endpunkt-API · Messwerte
Google `google-vertex/global`	global	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 11.143 Anfragen Durchsatz: 10.697 Anfragen · 30 min	Strukturiertes JSON	-5	Endpunkt-API · Messwerte
BaseTen `baseten/fp4/us`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	115.264	latency · 30 min · 663 Anfragen Durchsatz: 631 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
BaseTen `baseten/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	115.264	latency · 30 min · 1.556 Anfragen Durchsatz: 1.245 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Parasail `parasail/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 55 Anfragen Durchsatz: 34.189 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
SambaNova `sambanova`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 637 Anfragen Durchsatz: 627 Anfragen · 30 min	Werkzeuge	0	Endpunkt-API · Messwerte
Amazon Bedrock `amazon-bedrock/eu-west-1`	eu-west-1	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 362 Anfragen Durchsatz: 306 Anfragen · 30 min	—	0	Endpunkt-API · Messwerte
Nebius `nebius/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 1.108 Anfragen Durchsatz: 1.089 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Amazon Bedrock `amazon-bedrock`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 1.538 Anfragen Durchsatz: 1.465 Anfragen · 30 min	—	0	Endpunkt-API · Messwerte
SiliconFlow `siliconflow/fp8`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	8.192	latency · 30 min · 21 Anfragen Durchsatz: 4.901 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Phala `phala`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	32.768	latency · 30 min · 103 Anfragen Durchsatz: 101 Anfragen · 30 min	Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Together `together`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 26 Anfragen Durchsatz: 42.611 Anfragen · 1.440 min	Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Groq `groq`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	65.536	latency · 30 min · 32.664 Anfragen Durchsatz: 31.402 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Parasail `parasail/fast`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 2.935 Anfragen Durchsatz: 2.039 Anfragen · 30 min	Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
DeepInfra `deepinfra/fp8`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	117.964	latency · 30 min · 5.256 Anfragen Durchsatz: 5.256 Anfragen · 30 min	Werkzeuge	0	Endpunkt-API · Messwerte
Cerebras `cerebras/fp16`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	40.960	latency · 30 min · 23.112 Anfragen Durchsatz: 20.990 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte

#Preise und Tarife

Preise im allgemeinen Modellkatalog
Preisposition	USD	Abrechnungseinheit
Eingabe	0,021	pro 1 Mio. Token
Ausgabe	0,079	pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen	0,019	pro 1 Mio. Token

Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.

Spezialpreise, Zusatzleistungen und Kontextstaffeln
Geltungsbereich	Preisposition	Stufe / Bedingung	USD	Einheit	Quelle
Katalogweit	Cache-Lesen	—	0,019	pro 1 Mio. Token	Modellkatalog (Zusatztarife)
PrimeIntellect `primeintellect/fp4`	Cache-Lesen	—	0,022	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Near AI `near-ai/fp4`	Cache-Lesen	—	0,015	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Venice `venice/int4`	Cache-Lesen	—	0,03	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
CoreWeave `coreweave/fp4`	Cache-Lesen	—	0,03	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DekaLLM `dekallm/bf16`	Cache-Lesen	—	0,03	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
AkashML `akashml/fp4`	Cache-Lesen	—	0,03	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Crusoe `crusoe/bf16`	Cache-Lesen	—	0,05	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Mancer 2 `mancer/fp8`	Cache-Lesen	—	0,055	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Sail Research `sail-research/fp4`	Cache-Lesen	—	0,03	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DigitalOcean `digitalocean`	Cache-Lesen	—	0,012	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
BaseTen `baseten/fp4/us`	Cache-Lesen	—	0,10	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
BaseTen `baseten/fp4`	Cache-Lesen	—	0,10	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Parasail `parasail/fp4`	Cache-Lesen	—	0,055	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Nebius `nebius/fp4`	Cache-Lesen	—	0,10	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
SiliconFlow `siliconflow/fp8`	Cache-Lesen	—	0,075	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Groq `groq`	Cache-Lesen	—	0,075	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Cerebras `cerebras/fp16`	Cache-Lesen	—	0,35	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)

#Benchmarks

Veröffentlichte Benchmark-Indizes
Artificial Analysis	Index
Coding Index	30,4
Agentic Index	3,7

Methodik von Artificial Analysis

Design Arena · Elo und Rang innerhalb derselben Kategorie vergleichen
Arena	Aufgabenkategorie	Elo	Rang	Gewinnrate
models	3d	895	126	29,4 %
models	codecategories	959	136	33,4 %
models	dataviz	987	121	43,6 %
models	gamedev	989	125	40,5 %
models	uicomponent	921	129	35,7 %
models	website	966	138	32,5 %

Design Arena

#Quellen und weitere Informationen

Zu dieser Zeile im vollständigen Katalog