MODELLPROFIL · BATCH
OpenAI: GPT-4.1 (batch)
Verarbeitet Anfragen als Batch. Die API-Pfade und Tarife gehören zur aufgeführten Batch-ID.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Batch
- Variante
- Batch
- Eingabe
- Bild, Text, Datei/PDF
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.047.576 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 32.768 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding
- Im Katalog seit
- 14.04.2025
- Kanonische Modell-ID
openai/gpt-4.1-2025-04-14- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p
- API-Pfade
/api/v1/batches
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAIopenai | unknown | 1,00 | 4,00 | 1.047.576 | — | — | — |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAIopenai | — | Nicht gelistet | — | 32.768 | — | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 1,00 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 4,00 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,25 | pro 1 Mio. Token |
| Websuche | 0,01 | pro Aufruf |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Websuche | — | 0,01 | pro Aufruf | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,25 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
OpenAIopenai | Websuche | — | 0,01 | pro Aufruf | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
OpenAIopenai | Cache-Lesen | — | 0,25 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| models | 3d | 843 | 131 | 30,9 % |
| models | codecategories | 1.022 | 125 | 50,9 % |
| models | dataviz | 1.104 | 99 | 59,5 % |
| models | gamedev | 1.076 | 107 | 59,1 % |
| models | uicomponent | 995 | 120 | 49,7 % |
| models | website | 1.037 | 126 | 52,3 % |