NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.

nvidia/nemotron-3.5-super-vl · Entwickler NVIDIA · 10 gelistete Routen

#Profil und Fähigkeiten

Hauptbereich: Text / Chat
Variante: Standard
Eingabe: Text, Bild, Video
Ausgabe: Text
Kontextfenster: 1.048.576 Token
Maximale Ausgabe laut Katalog: 943.718 Token
Werkzeuge: Ja
Strukturiertes JSON: Ja
Reasoning: Optional
Im Katalog seit: 15.10.2026
Kanonische Modell-ID: nvidia/nemotron-3.5-super-vl-20261015
Eingabe-/Ausgabe-Parameter: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
API-Pfade: /api/v1/chat/completions /api/v1/completions /api/v1/messages /api/v1/responses

#Hosting-Anbieter und Messwerte

P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.

Routen, Preise und veröffentlichte Messwerte
Anbieter und Routing-Tag	Tier / Präzision	USD/Mio. Eingabe	USD/Mio. Ausgabe	Kontext	P50-Latenz (s)	P50 Token/s	Uptime 1 Tag
Darkbloom `darkbloom/nvfp4`	nvfp4	0,06	0,35	262.144	1,345	34,0	86,0 %
Crusoe `crusoe/bf16`	bf16	0,10	0,40	1.048.576	9,023	19,0	98,68 %
PrimeIntellect `primeintellect/nvfp4`	nvfp4	0,15	0,50	1.048.576	1,837	192,0	100,0 %
Io Net `io-net/nvfp4`	nvfp4	0,15	0,50	262.144	5,114	169,0	100,0 %
Together `together`	unknown	0,15	0,50	262.144	0,550	175,0	99,02 %
DeepInfra `deepinfra/fp4`	fp4	0,15	0,50	262.144	1,218	245,0	100,0 %
CoreWeave `coreweave/nvfp4`	nvfp4	0,15	0,50	1.048.576	0,550	203,0	100,0 %
Venice `venice/fp4`	fp4	0,20	0,50	262.144	0,631	167,0	97,54 %
BaseTen `baseten/fp4`	fp4	0,20	0,50	1.048.576	0,408	242,5	100,0 %
Nebius `nebius/bf16`	bf16	0,30	0,90	1.048.576	1,944	76,0	99,72 %

Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster

ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.

Technische und betriebliche Routenmerkmale
Anbieter und Routing-Tag	Region	Datenschutzangaben	Max. Eingabe	Max. Ausgabe	Messart und Stichprobe	Funktionen	API-Status	Quellen
Darkbloom `darkbloom/nvfp4`	—	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	—	32.768	latency · 30 min · 12 Anfragen Durchsatz: 2.560 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Crusoe `crusoe/bf16`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	262.144	latency · 30 min · 2.432 Anfragen Durchsatz: 2.409 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	-2	Endpunkt-API · Messwerte
PrimeIntellect `primeintellect/nvfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	131.072	latency · 30 min · 1.685 Anfragen Durchsatz: 1.645 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Io Net `io-net/nvfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	131.072	latency · 30 min · 3 Anfragen Durchsatz: 3.777 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	0	Endpunkt-API · Messwerte
Together `together`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	235.929	latency · 30 min · 1.839 Anfragen Durchsatz: 1.781 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
DeepInfra `deepinfra/fp4`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	235.929	latency · 30 min · 1.256 Anfragen Durchsatz: 1.225 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
CoreWeave `coreweave/nvfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 19.577 Anfragen Durchsatz: 19.460 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
Venice `venice/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	102.400	latency · 30 min · 205 Anfragen Durchsatz: 187 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte
BaseTen `baseten/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.460 Anfragen Durchsatz: 1.362 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	0	Endpunkt-API · Messwerte
Nebius `nebius/bf16`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.813 Anfragen Durchsatz: 1.813 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	0	Endpunkt-API · Messwerte

#Preise und Tarife

Preise im allgemeinen Modellkatalog
Preisposition	USD	Abrechnungseinheit
Eingabe	0,15	pro 1 Mio. Token
Ausgabe	0,50	pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen	0,02	pro 1 Mio. Token

Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.

Spezialpreise, Zusatzleistungen und Kontextstaffeln
Geltungsbereich	Preisposition	Stufe / Bedingung	USD	Einheit	Quelle
Katalogweit	Cache-Lesen	—	0,02	pro 1 Mio. Token	Modellkatalog (Zusatztarife)
Darkbloom `darkbloom/nvfp4`	Cache-Lesen	—	0,01	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Crusoe `crusoe/bf16`	Cache-Lesen	—	0,08	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
PrimeIntellect `primeintellect/nvfp4`	Cache-Lesen	—	0,02	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Io Net `io-net/nvfp4`	Cache-Lesen	—	0,02	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Together `together`	Cache-Lesen	—	0,02	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DeepInfra `deepinfra/fp4`	Cache-Lesen	—	0,02	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
CoreWeave `coreweave/nvfp4`	Cache-Lesen	—	0,02	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Venice `venice/fp4`	Cache-Lesen	—	0,04	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
BaseTen `baseten/fp4`	Cache-Lesen	—	0,04	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Nebius `nebius/bf16`	Cache-Lesen	—	0,06	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)

#Benchmarks

Veröffentlichte Benchmark-Indizes
Artificial Analysis	Index
Intelligence Index	13,6

Methodik von Artificial Analysis

Design Arena · Elo und Rang innerhalb derselben Kategorie vergleichen
Arena	Aufgabenkategorie	Elo	Rang	Gewinnrate
models	3d	1.128	80	31,4 %
models	codecategories	1.150	89	33,3 %
models	dataviz	1.097	104	26,7 %
models	gamedev	1.107	95	29,8 %
models	uicomponent	1.144	83	32,1 %
models	website	1.165	86	35,1 %

Design Arena

#Quellen und weitere Informationen

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