MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
MoonshotAI: Kimi K3
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.048.576 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 943.718 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Reasoning-Stufen
- max, high, low, none
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding, Agenten
- Im Katalog seit
- 16.07.2026
- Kanonische Modell-ID
moonshotai/kimi-k3-20260715- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- moonshotai/Kimi-K3
- Lizenzfeld der Modellkarte
- other
- Modellkarte · Kategorie
- image-text-to-text
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Relacerelace/fp4 | fp4 | 0,1577 | 10,1366 | 1.048.576 | 1,091 | 74,0 | 99,93 % |
Waferwafer/fast | priority · mxfp4 | 0,166 | 16,00 | 1.048.576 | 0,725 | 73,0 | 100,0 % |
Waferwafer | mxfp4 | 0,192 | 16,00 | 1.048.576 | 0,665 | 67,0 | 100,0 % |
InferenceNetinference-net/us | fp4 | 0,234 | 15,00 | 1.048.576 | 0,691 | 73,0 | 100,0 % |
InferenceNetinference-net/fp4 | fp4 | 0,234 | 15,00 | 1.048.576 | 0,719 | 66,0 | 100,0 % |
Waferwafer/us | mxfp4 | 0,276 | 9,60 | 1.048.576 | 0,624 | 70,0 | 100,0 % |
Sail Researchsail-research/fp4 | fp4 | 0,276 | 13,264 | 1.048.576 | 1,083 | 91,0 | 100,0 % |
Sail Researchsail-research/fp4/us | fp4 | 0,281 | 13,498 | 1.048.576 | 1,484 | 94,0 | 100,0 % |
Makoramakora/fp4 | fp4 | 0,36 | 12,00 | 1.048.576 | 1,073 | 51,0 | 100,0 % |
InferenceNetinference-net/us/fast | priority · fp4 | 0,45 | 18,00 | 1.048.576 | 0,555 | 107,0 | 99,84 % |
InferenceNetinference-net/fast | priority · fp4 | 0,45 | 18,00 | 1.048.576 | 0,568 | 89,0 | 99,83 % |
ParetoAlphapareto-alpha/us | unknown | 1,00 | 11,25 | 1.048.576 | 11,286 | 22,0 | 100,0 % |
Io Netio-net/fp4 | fp4 | 1,50 | 14,00 | 1.048.320 | 2,674 | 32,0 | 99,88 % |
Chuteschutes/mxfp4 | mxfp4 | 1,85 | 9,50 | 1.048.576 | 2,737 | 26,0 | 100,0 % |
Decartdecart/mxfp4 | mxfp4 | 1,95 | 9,75 | 1.048.576 | 1,250 | 65,0 | 99,62 % |
Morphmorph/fp8 | fp8 | 2,167 | 12,00 | 1.048.576 | 0,899 | 93,0 | 99,93 % |
Phalaphala | unknown | 2,55 | 12,75 | 1.048.576 | 3,085 | 32,0 | 100,0 % |
DigitalOceandigitalocean | unknown | 2,55 | 12,95 | 1.048.576 | 1,137 | 41,0 | 100,0 % |
DeepInfradeepinfra/mxfp4 | mxfp4 | 2,85 | 14,25 | 1.048.576 | 0,799 | 74,0 | 100,0 % |
Amazon Bedrockamazon-bedrock/us-east-2 | unknown | 3,00 | 15,00 | 1.048.576 | 4,109 | 14,0 | 100,0 % |
Parasailparasail/fp4 | fp4 | 3,00 | 15,00 | 1.048.576 | 1,169 | 44,0 | 100,0 % |
Modalmodal/mxfp4 | mxfp4 | 3,00 | 15,00 | 1.048.576 | 0,553 | 98,0 | 99,93 % |
Togethertogether | unknown | 3,00 | 15,00 | 1.048.576 | 1,953 | 26,0 | 100,0 % |
Fireworksfireworks | unknown | 3,00 | 15,00 | 1.048.576 | 1,564 | 34,0 | 99,36 % |
BaseTenbaseten/fp8 | fp8 | 3,00 | 15,00 | 1.048.576 | 0,485 | 109,0 | 100,0 % |
Moonshot AImoonshotai | unknown | 3,00 | 15,00 | 1.048.576 | 2,991 | 33,0 | 99,37 % |
Alibabaalibaba | unknown | 3,45 | 17,25 | 1.048.576 | 2,314 | 31,0 | 99,59 % |
Parasailparasail/fast | priority · fp4 | 4,50 | 22,50 | 1.000.000 | 0,543 | 82,0 | 100,0 % |
Fireworksfireworks/us | unknown | 4,50 | 22,50 | 1.048.576 | 1,752 | 58,0 | 99,7 % |
Fireworksfireworks/fast | priority · unknown | 4,50 | 22,50 | 1.048.576 | 1,218 | 70,0 | 92,59 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Relacerelace/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 4.091 Anfragen Durchsatz: 3.844 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Waferwafer/fast | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 6.565 Anfragen Durchsatz: 6.395 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Waferwafer | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 3.372 Anfragen Durchsatz: 3.278 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
InferenceNetinference-net/us | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 2.123 Anfragen Durchsatz: 2.042 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
InferenceNetinference-net/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 2.765 Anfragen Durchsatz: 2.672 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Waferwafer/us | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 10.604 Anfragen Durchsatz: 10.318 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Sail Researchsail-research/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 798 Anfragen Durchsatz: 717 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Sail Researchsail-research/fp4/us | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 384 Anfragen Durchsatz: 377 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Makoramakora/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 1.632 Anfragen Durchsatz: 1.593 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
InferenceNetinference-net/us/fast | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 1.464 Anfragen Durchsatz: 1.432 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
InferenceNetinference-net/fast | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 385 Anfragen Durchsatz: 384 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | -2 | Endpunkt-API · Messwerte |
ParetoAlphapareto-alpha/us | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 751 Anfragen Durchsatz: 750 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Io Netio-net/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 994 Anfragen Durchsatz: 993 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Chuteschutes/mxfp4 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 65.535 | latency · 30 min · 13 Anfragen Durchsatz: 3.736 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Decartdecart/mxfp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 4.981 Anfragen Durchsatz: 4.800 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Morphmorph/fp8 | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 4.901 Anfragen Durchsatz: 4.757 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Phalaphala | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 50 Anfragen Durchsatz: 3.798 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
DigitalOceandigitalocean | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 1.981 Anfragen Durchsatz: 1.962 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
DeepInfradeepinfra/mxfp4 | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 1.271 Anfragen Durchsatz: 911 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Amazon Bedrockamazon-bedrock/us-east-2 | us-east-2 | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 482 Anfragen Durchsatz: 472 Anfragen · 30 min | Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Parasailparasail/fp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 1.720 Anfragen Durchsatz: 1.662 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Modalmodal/mxfp4 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 5.316 Anfragen Durchsatz: 4.999 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Togethertogether | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 998 Anfragen Durchsatz: 724 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Fireworksfireworks | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 655 Anfragen Durchsatz: 636 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | -2 | Endpunkt-API · Messwerte |
BaseTenbaseten/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 262.144 | latency · 30 min · 1.419 Anfragen Durchsatz: 1.259 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Moonshot AImoonshotai | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 5.992 Anfragen Durchsatz: 5.956 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Alibabaalibaba | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 131.072 | latency · 30 min · 1.878 Anfragen Durchsatz: 1.837 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Parasailparasail/fast | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 900.000 | latency · 30 min · 194 Anfragen Durchsatz: 191 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Fireworksfireworks/us | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 539 Anfragen Durchsatz: 483 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Fireworksfireworks/fast | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 943.718 | latency · 30 min · 351 Anfragen Durchsatz: 339 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | -2 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,192 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 16,00 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,182 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,182 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
Relacerelace/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,15 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Waferwafer/fast | Cache-Lesen | — | 0,165 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Waferwafer | Cache-Lesen | — | 0,182 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
InferenceNetinference-net/us | Cache-Lesen | — | 0,195 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
InferenceNetinference-net/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,195 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Waferwafer/us | Cache-Lesen | — | 0,13 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Sail Researchsail-research/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,138 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Sail Researchsail-research/fp4/us | Cache-Lesen | — | 0,14 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Makoramakora/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,16 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
InferenceNetinference-net/us/fast | Cache-Lesen | — | 0,315 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
InferenceNetinference-net/fast | Cache-Lesen | — | 0,315 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
ParetoAlphapareto-alpha/us | Cache-Lesen | — | 0,225 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Io Netio-net/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,20 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Chuteschutes/mxfp4 | Cache-Lesen | — | 0,185 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Decartdecart/mxfp4 | Cache-Lesen | — | 0,195 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Morphmorph/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,534 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Phalaphala | Cache-Lesen | — | 0,255 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DigitalOceandigitalocean | Cache-Lesen | — | 0,255 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DeepInfradeepinfra/mxfp4 | Cache-Lesen | — | 0,285 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Amazon Bedrockamazon-bedrock/us-east-2 | Cache-Lesen | — | 0,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Amazon Bedrockamazon-bedrock/us-east-2 | Cache-Schreiben | — | 3,75 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Parasailparasail/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Modalmodal/mxfp4 | Cache-Lesen | — | 0,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Togethertogether | Cache-Lesen | — | 0,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Fireworksfireworks | Cache-Lesen | — | 0,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
BaseTenbaseten/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Moonshot AImoonshotai | Cache-Lesen | — | 0,30 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Alibabaalibaba | Cache-Lesen | — | 0,345 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Parasailparasail/fast | Cache-Lesen | — | 0,45 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Fireworksfireworks/us | Cache-Lesen | — | 0,45 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Fireworksfireworks/fast | Cache-Lesen | — | 0,45 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Intelligence Index | 17,4 |
| Coding Index | 72,0 |
| Agentic Index | 29,3 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| agents | agenticgamedev | 1.202 | 4 | 53,8 % |
| agents | androidnative | 1.260 | 7 | 57,3 % |
| agents | blender3d | 1.170 | 8 | 42,0 % |
| agents | codetovideo | 1.275 | 3 | 61,8 % |
| agents | fullstack | 1.299 | 3 | 61,4 % |
| agents | godotgamedev | 1.224 | 14 | 48,6 % |
| agents | htmlslides | 1.153 | 5 | 55,6 % |
| agents | mobileapps | 1.260 | 8 | 56,8 % |
| agents | 1.303 | 1 | 67,6 % | |
| agents | python-pptxslides | 1.219 | 6 | 54,8 % |
| agents | spreadsheet | 1.116 | 20 | 32,0 % |
| agents | webapps | 1.282 | 7 | 58,9 % |
| models | 3d | 1.377 | 8 | 64,0 % |
| models | codecategories | 1.351 | 5 | 59,9 % |
| models | dataviz | 1.350 | 4 | 63,3 % |
| models | gamedev | 1.349 | 8 | 54,1 % |
| models | svg | 1.304 | 7 | 60,0 % |
| models | uicomponent | 1.340 | 8 | 60,2 % |
| models | website | 1.333 | 3 | 58,7 % |