MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.

moonshotai/kimi-k3.1-pro · Entwickler Moonshot AI · 24 gelistete Routen

#Profil und Fähigkeiten

Hauptbereich: Text / Chat
Variante: Standard
Eingabe: Text, Bild, Video
Ausgabe: Text
Kontextfenster: 1.048.576 Token
Maximale Ausgabe laut Katalog: 943.718 Token
Werkzeuge: Ja
Strukturiertes JSON: Ja
Reasoning: Optional
Reasoning-Stufen: max, high, low, none
Einsatzfelder aus Katalogangaben: Coding
Im Katalog seit: 23.10.2026
Kanonische Modell-ID: moonshotai/kimi-k3.1-pro-20261023
Eingabe-/Ausgabe-Parameter: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
API-Pfade: /api/v1/chat/completions /api/v1/completions /api/v1/messages /api/v1/responses
Modellkarte: moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
Lizenzfeld der Modellkarte: other
Modellkarte · Kategorie: image-text-to-text
Modellkarte · Bibliothek: transformers

Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.

Modellart im Leitfaden einordnen

#Hosting-Anbieter und Messwerte

P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.

Routen, Preise und veröffentlichte Messwerte
Anbieter und Routing-Tag	Tier / Präzision	USD/Mio. Eingabe	USD/Mio. Ausgabe	Kontext	P50-Latenz (s)	P50 Token/s	Uptime 1 Tag
Relace `relace/fp4`	fp4	0,3401	8,078	1.048.576	1,569	91,0	100,0 %
Wafer `wafer/us`	mxfp4	0,358	10,00	1.048.576	0,678	97,0	99,69 %
Sail Research `sail-research/fp4/us`	fp4	1,10	10,00	1.048.576	1,333	82,0	100,0 %
Sail Research `sail-research/fp4`	fp4	1,50	10,00	1.048.576	3,229	86,0	100,0 %
AkashML `akashml/fp4`	fp4	1,75	10,00	1.048.576	2,134	64,0	99,83 %
Phala `phala/us`	unknown	1,80	9,00	1.048.576	1,248	89,0	100,0 %
PrimaLabs `primalabs/mxfp4`	mxfp4	1,80	9,00	1.048.576	1,206	85,0	100,0 %
Wafer `wafer/mxfp4`	mxfp4	1,80	9,00	1.048.576	0,961	102,0	99,79 %
InferenceNet `inference-net/mxfp4`	mxfp4	1,80	9,00	1.048.576	0,798	93,0	100,0 %
InferenceNet `inference-net/mxfp4/us`	mxfp4	1,80	9,00	1.048.576	0,975	87,0	100,0 %
DeepInfra `deepinfra/bf16`	bf16	1,90	9,50	1.048.576	1,096	63,0	99,66 %
Morph `morph/fp8`	fp8	1,908	12,00	1.048.576	1,421	85,0	100,0 %
Fireworks `fireworks`	unknown	2,00	10,00	1.048.576	1,691	55,0	100,0 %
DigitalOcean `digitalocean`	unknown	2,00	10,00	1.048.576	1,103	137,0	100,0 %
Parasail `parasail/fp4`	fp4	2,00	10,00	1.048.576	0,768	89,0	100,0 %
Modal `modal/mxfp4`	mxfp4	2,00	10,00	1.048.576	0,685	105,0	100,0 %
Phala `phala`	unknown	2,00	10,00	1.048.576	1,373	95,0	99,57 %
Nebius `nebius/fp4`	fp4	2,00	10,00	1.048.576	1,538	90,0	98,36 %
Together `together`	unknown	2,00	10,00	1.048.576	1,031	72,0	100,0 %
Moonshot AI `moonshotai/mxfp4`	mxfp4	2,00	10,00	1.048.576	6,164	25,0	100,0 %
Alibaba `alibaba`	unknown	2,30	11,50	1.048.576	2,973	32,0	99,7 %
InferenceNet `inference-net/us/fast`	priority · mxfp4	2,70	13,50	1.048.576	1,523	72,0	100,0 %
InferenceNet `inference-net/fast`	priority · mxfp4	2,70	13,50	1.048.576	0,822	111,0	100,0 %
Moonshot AI `moonshotai/highspeed`	priority · mxfp4	4,00	20,00	1.048.576	2,794	72,0	100,0 %

Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster

ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.

Technische und betriebliche Routenmerkmale
Anbieter und Routing-Tag	Region	Datenschutzangaben	Max. Eingabe	Max. Ausgabe	Messart und Stichprobe	Funktionen	Quellen
Relace `relace/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 2.803 Anfragen Durchsatz: 2.777 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	Endpunkt-API · Messwerte
Wafer `wafer/us`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 5.711 Anfragen Durchsatz: 5.402 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Sail Research `sail-research/fp4/us`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 76 Anfragen Durchsatz: 73 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Sail Research `sail-research/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 2 Anfragen Durchsatz: 11.666 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
AkashML `akashml/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.339 Anfragen Durchsatz: 1.337 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Phala `phala/us`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.745 Anfragen Durchsatz: 1.725 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
PrimaLabs `primalabs/mxfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.869 Anfragen Durchsatz: 1.859 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Wafer `wafer/mxfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.222 Anfragen Durchsatz: 1.187 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
InferenceNet `inference-net/mxfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.954 Anfragen Durchsatz: 1.944 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
InferenceNet `inference-net/mxfp4/us`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.847 Anfragen Durchsatz: 1.828 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
DeepInfra `deepinfra/bf16`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 311 Anfragen Durchsatz: 300 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Morph `morph/fp8`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.252 Anfragen Durchsatz: 1.229 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Fireworks `fireworks`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 7.476 Anfragen Durchsatz: 7.451 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
DigitalOcean `digitalocean`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	132.000	latency · 30 min · 3.312 Anfragen Durchsatz: 3.180 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Parasail `parasail/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 2.703 Anfragen Durchsatz: 2.693 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Modal `modal/mxfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 14.266 Anfragen Durchsatz: 13.978 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Phala `phala`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 672 Anfragen Durchsatz: 662 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Nebius `nebius/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.238 Anfragen Durchsatz: 1.235 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Together `together`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 5.967 Anfragen Durchsatz: 5.948 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Moonshot AI `moonshotai/mxfp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 38.764 Anfragen Durchsatz: 37.471 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Alibaba `alibaba`	—	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 14.443 Anfragen Durchsatz: 13.080 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
InferenceNet `inference-net/us/fast`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 4.166 Anfragen Durchsatz: 4.098 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
InferenceNet `inference-net/fast`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 790 Anfragen Durchsatz: 778 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Moonshot AI `moonshotai/highspeed`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 867 Anfragen Durchsatz: 848 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte

#Preise und Tarife

Preise im allgemeinen Modellkatalog
Preisposition	USD	Abrechnungseinheit
Eingabe	2,00	pro 1 Mio. Token
Ausgabe	10,00	pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen	0,20	pro 1 Mio. Token

Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.

Spezialpreise, Zusatzleistungen und Kontextstaffeln
Geltungsbereich	Preisposition	Stufe / Bedingung	USD	Einheit	Quelle
Katalogweit	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Modellkatalog (Zusatztarife)
Relace `relace/fp4`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Wafer `wafer/us`	Cache-Lesen	—	0,18	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Sail Research `sail-research/fp4/us`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Sail Research `sail-research/fp4`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
AkashML `akashml/fp4`	Cache-Lesen	—	0,18	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Phala `phala/us`	Cache-Lesen	—	0,18	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
PrimaLabs `primalabs/mxfp4`	Cache-Lesen	—	0,18	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Wafer `wafer/mxfp4`	Cache-Lesen	—	0,18	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
InferenceNet `inference-net/mxfp4`	Cache-Lesen	—	0,18	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
InferenceNet `inference-net/mxfp4/us`	Cache-Lesen	—	0,18	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DeepInfra `deepinfra/bf16`	Cache-Lesen	—	0,19	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Morph `morph/fp8`	Cache-Lesen	—	0,30	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Fireworks `fireworks`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DigitalOcean `digitalocean`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Parasail `parasail/fp4`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Modal `modal/mxfp4`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Phala `phala`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Nebius `nebius/fp4`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Together `together`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Moonshot AI `moonshotai/mxfp4`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Alibaba `alibaba`	Cache-Lesen	—	0,23	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
InferenceNet `inference-net/us/fast`	Cache-Lesen	—	0,27	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
InferenceNet `inference-net/fast`	Cache-Lesen	—	0,27	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Moonshot AI `moonshotai/highspeed`	Cache-Lesen	—	0,20	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)

#Benchmarks

Veröffentlichte Benchmark-Indizes
Artificial Analysis	Index
Intelligence Index	46,5

Methodik von Artificial Analysis

Design Arena · Elo und Rang innerhalb derselben Kategorie vergleichen
Arena	Aufgabenkategorie	Elo	Rang	Gewinnrate
agents	androidnative	1.163	25	43,6 %
agents	codetovideo	1.267	5	60,7 %
agents	fullstack	1.337	1	62,3 %
agents	mobileapps	1.277	3	59,8 %
agents	pdf	1.255	6	59,4 %
agents	python-pptxslides	1.204	10	58,1 %
agents	webapps	1.299	3	58,6 %
models	3d	1.446	2	72,0 %
models	asciiart	1.302	5	59,5 %
models	codecategories	1.352	4	60,8 %
models	dataviz	1.308	12	56,2 %
models	gamedev	1.409	4	66,5 %
models	svg	1.326	2	62,0 %
models	uicomponent	1.387	1	64,8 %
models	website	1.322	5	57,6 %

Design Arena

#Quellen und weitere Informationen

Zu dieser Zeile im vollständigen Katalog