MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Meta: Llama 4 Maverick
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text, Bild
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 524.288 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 32.768 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Im Katalog seit
- 05.04.2025
- Kanonische Modell-ID
meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
- Lizenzfeld der Modellkarte
- other
- Sprachcodes der Modellkarte
- ar, de, en, es, fr, hi, id, it, pt, th, tl, vi
- Modellkarte · Kategorie
- image-text-to-text
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
- Gewichtedateien
- Zugang auf Hugging Face eingeschränkt
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
DigitalOceandigitalocean | unknown | 0,1875 | 0,6525 | 128.000 | 0,551 | 34,0 | 100,0 % |
Parasailparasail/fp8 | fp8 | 0,35 | 1,00 | 524.288 | 0,424 | 72,0 | 100,0 % |
Googlegoogle-vertex/us-east5 | unknown | 0,35 | 1,15 | 524.288 | 0,331 | 162,0 | — |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DigitalOceandigitalocean | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 16.384 | latency · 30 min · 3.201 Anfragen Durchsatz: 1.537 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Parasailparasail/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.768 | latency · 30 min · 10.282 Anfragen Durchsatz: 4.066 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Googlegoogle-vertex/us-east5 | us-east5 | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 8.192 | latency · 30 min · 127 Anfragen Durchsatz: 81 Anfragen · 30 min | Nur BYOK · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,35 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 1,00 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,17 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,17 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
DigitalOceandigitalocean | Cache-Lesen | — | 0,05 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Parasailparasail/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,17 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Coding Index | 16,3 |
| Agentic Index | 0,6 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| models | 3d | 894 | 127 | 40,2 % |
| models | codecategories | 876 | 140 | 35,8 % |
| models | dataviz | 882 | 133 | 38,4 % |
| models | gamedev | 834 | 141 | 33,7 % |
| models | uicomponent | 894 | 133 | 40,8 % |
| models | website | 869 | 143 | 34,4 % |