MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 131.072 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 32.768 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Mehrsprachig
- Im Katalog seit
- 06.12.2024
- Kanonische Modell-ID
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
- Lizenzfeld der Modellkarte
- llama3.3
- Sprachcodes der Modellkarte
- en, fr, it, pt, hi, es, th, de
- Modellkarte · Kategorie
- text-generation
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
- Gewichtedateien
- Zugang auf Hugging Face eingeschränkt
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepInfradeepinfra/turbo | fp8 | 0,10 | 0,32 | 131.072 | 0,573 | 16,0 | 98,45 % |
AkashMLakashml/fp8 | fp8 | 0,20 | 0,52 | 131.072 | 0,514 | 40,0 | 100,0 % |
Parasailparasail/fp8 | fp8 | 0,22 | 0,50 | 131.072 | 0,532 | 49,0 | 100,0 % |
Cloudflarecloudflare/fp8 | fp8 | 0,293 | 2,253 | 24.000 | 0,823 | 42,0 | 100,0 % |
Groqgroq | unknown | 0,59 | 0,79 | 131.072 | 0,447 | 234,0 | 100,0 % |
SambaNovasambanova-turbo | unknown | 0,60 | 1,20 | 131.072 | 0,518 | 112,0 | 100,0 % |
CoreWeavecoreweave/fp16 | fp16 | 0,71 | 0,71 | 128.000 | 0,185 | 84,0 | 100,0 % |
Googlegoogle-vertex/us-central1 | unknown | 0,72 | 0,72 | 128.000 | — | — | — |
Googlegoogle-vertex | unknown | 0,72 | 0,72 | 128.000 | — | — | — |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepInfradeepinfra/turbo | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 16.384 | latency · 30 min · 7.195 Anfragen Durchsatz: 1.076 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
AkashMLakashml/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 33.993 Anfragen Durchsatz: 3.889 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Parasailparasail/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 16.384 | latency · 30 min · 17.465 Anfragen Durchsatz: 2.173 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Cloudflarecloudflare/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 21.600 | latency · 30 min · 491 Anfragen Durchsatz: 1.121 Anfragen · 1.440 min | — | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Groqgroq | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.768 | latency · 30 min · 7.628 Anfragen Durchsatz: 6.551 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
SambaNovasambanova-turbo | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 3.072 | latency · 30 min · 11.773 Anfragen Durchsatz: 624 Anfragen · 30 min | Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
CoreWeavecoreweave/fp16 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 115.200 | latency · 30 min · 25.874 Anfragen Durchsatz: 7.078 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Googlegoogle-vertex/us-central1 | us-central1 | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 8.192 | — | Nur BYOK · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Googlegoogle-vertex | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 115.200 | — | Nur BYOK | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,59 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 0,79 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,295 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,295 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
AkashMLakashml/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,10 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Parasailparasail/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,11 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Groqgroq | Cache-Lesen | — | 0,295 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
CoreWeavecoreweave/fp16 | Cache-Lesen | — | 0,71 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Coding Index | 11,9 |
Methodik von Artificial Analysis