MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
inclusionAI: Ling 3.0 Flash
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 262.144 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 32.768 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Agenten
- Im Katalog seit
- 23.07.2026
- Kanonische Modell-ID
inclusionai/ling-3.0-flash-20260723- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- inclusionAI/Ling-3.0-flash
- Lizenzfeld der Modellkarte
- mit
- Modellkarte · Kategorie
- text-generation
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Novitanovita | unknown | 0,021 | 0,063 | 262.144 | 0,805 | 123,0 | 100,0 % |
DeepInfradeepinfra/bf16 | bf16 | 0,06 | 0,18 | 131.072 | 0,393 | 126,0 | 91,71 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Novitanovita | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.768 | latency · 30 min · 58.268 Anfragen Durchsatz: 14.736 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
DeepInfradeepinfra/bf16 | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 32.768 | latency · 30 min · 5.038 Anfragen Durchsatz: 3.177 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,021 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 0,063 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,0042 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,0042 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
Novitanovita | Cache-Lesen | — | 0,0042 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DeepInfradeepinfra/bf16 | Cache-Lesen | — | 0,012 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Coding Index | 50,6 |
| Agentic Index | 19,3 |
Methodik von Artificial Analysis