DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.

deepseek/deepseek-v4-pro · Entwickler DeepSeek · 14 gelistete Routen

#Profil und Fähigkeiten

Hauptbereich: Text / Chat
Variante: Standard
Eingabe: Text
Ausgabe: Text
Kontextfenster: 1.048.576 Token
Maximale Ausgabe laut Katalog: 384.000 Token
Werkzeuge: Ja
Strukturiertes JSON: Ja
Reasoning: Optional
Reasoning-Stufen: xhigh, high, none
Einsatzfelder aus Katalogangaben: Coding
Im Katalog seit: 24.04.2026
Kanonische Modell-ID: deepseek/deepseek-v4-pro-20260423
Eingabe-/Ausgabe-Parameter: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
API-Pfade: /api/v1/chat/completions /api/v1/completions /api/v1/messages /api/v1/responses
Modellkarte: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
Lizenzfeld der Modellkarte: mit
Modellkarte · Kategorie: text-generation
Modellkarte · Bibliothek: transformers

Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.

Modellart im Leitfaden einordnen

#Hosting-Anbieter und Messwerte

P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.

Routen, Preise und veröffentlichte Messwerte
Anbieter und Routing-Tag	Tier / Präzision	USD/Mio. Eingabe	USD/Mio. Ausgabe	Kontext	P50-Latenz (s)	P50 Token/s	Uptime 1 Tag
StreamLake `streamlake/fp8`	fp8	0,34278	0,68556	1.024.000	1,804	40,0	99,93 %
Baidu `baidu/fp8`	fp8	0,35152	0,70304	1.048.576	1,151	52,0	100,0 %
Relace `relace/fp4`	fp4	0,90	1,50	1.048.576	0,536	87,0	100,0 %
GMICloud `gmicloud/fp8`	fp8	0,957	1,914	1.048.576	2,340	23,0	99,79 %
SiliconFlow `siliconflow/fp8`	fp8	1,00	1,50	1.048.576	1,070	41,0	99,93 %
DigitalOcean `digitalocean`	unknown	1,044	2,088	1.048.576	0,738	39,0	100,0 %
DeepInfra `deepinfra/fp8`	fp8	1,30	2,60	1.048.576	1,043	63,0	99,86 %
Alibaba `alibaba/fp8`	fp8	1,416	2,832	1.000.000	1,999	44,0	98,51 %
Alibaba `alibaba/fp8/us-east-1`	fp8	1,56	3,12	1.000.000	1,684	33,0	100,0 %
Novita `novita/fp8`	fp8	1,60	3,20	1.048.576	2,256	44,0	100,0 %
Venice `venice`	unknown	1,65	3,301	1.000.000	1,478	47,0	87,72 %
AtlasCloud `atlas-cloud/fp4`	fp4	1,68	3,38	1.048.576	3,717	40,0	100,0 %
Nebius `nebius/fp8`	fp8	1,75	3,50	1.048.576	0,796	71,0	98,66 %
Azure `azure/us`	unknown	1,91	3,83	1.048.576	1,503	116,0	100,0 %

Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster

ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.

Technische und betriebliche Routenmerkmale
Anbieter und Routing-Tag	Region	Datenschutzangaben	Max. Eingabe	Max. Ausgabe	Messart und Stichprobe	Funktionen	Quellen
StreamLake `streamlake/fp8`	—	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	—	384.000	latency · 30 min · 29.454 Anfragen Durchsatz: 28.080 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Baidu `baidu/fp8`	—	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	—	393.216	latency · 30 min · 16.418 Anfragen Durchsatz: 15.378 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Relace `relace/fp4`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	393.216	latency · 30 min · 11.596 Anfragen Durchsatz: 10.469 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	Endpunkt-API · Messwerte
GMICloud `gmicloud/fp8`	—	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 1.566 Anfragen Durchsatz: 1.167 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	Endpunkt-API · Messwerte
SiliconFlow `siliconflow/fp8`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	393.216	latency · 30 min · 3.039 Anfragen Durchsatz: 2.819 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	Endpunkt-API · Messwerte
DigitalOcean `digitalocean`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	384.000	latency · 30 min · 461 Anfragen Durchsatz: 280 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	Endpunkt-API · Messwerte
DeepInfra `deepinfra/fp8`	us	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	393.216	latency · 30 min · 1.463 Anfragen Durchsatz: 941 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Alibaba `alibaba/fp8`	—	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	1.000.000	393.216	latency · 30 min · 553 Anfragen Durchsatz: 497 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Alibaba `alibaba/fp8/us-east-1`	us-east-1	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	1.000.000	393.216	latency · 30 min · 156 Anfragen Durchsatz: 118 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Novita `novita/fp8`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	393.216	latency · 30 min · 2.066 Anfragen Durchsatz: 1.998 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	Endpunkt-API · Messwerte
Venice `venice`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	262.144	latency · 30 min · 84 Anfragen Durchsatz: 4.011 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
AtlasCloud `atlas-cloud/fp4`	—	Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein	—	393.216	latency · 30 min · 28 Anfragen Durchsatz: 2.159 Anfragen · 1.440 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Nebius `nebius/fp8`	—	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	943.718	latency · 30 min · 662 Anfragen Durchsatz: 536 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON	Endpunkt-API · Messwerte
Azure `azure/us`	eastus2	Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein	—	384.000	latency · 30 min · 540 Anfragen Durchsatz: 468 Anfragen · 30 min	Impliziter Cache · Werkzeuge	Endpunkt-API · Messwerte

#Preise und Tarife

Preise im allgemeinen Modellkatalog
Preisposition	USD	Abrechnungseinheit
Eingabe	0,353046	pro 1 Mio. Token
Ausgabe	0,706092	pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen	0,0294205	pro 1 Mio. Token

Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.

Spezialpreise, Zusatzleistungen und Kontextstaffeln
Geltungsbereich	Preisposition	Stufe / Bedingung	USD	Einheit	Quelle
Katalogweit	Cache-Lesen	—	0,0294205	pro 1 Mio. Token	Modellkatalog (Zusatztarife)
StreamLake `streamlake/fp8`	Cache-Lesen	—	0,028565	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Baidu `baidu/fp8`	Cache-Lesen	—	0,02912	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Relace `relace/fp4`	Cache-Lesen	—	0,25	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
GMICloud `gmicloud/fp8`	Cache-Lesen	—	0,07975	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
SiliconFlow `siliconflow/fp8`	Cache-Lesen	—	0,135	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DigitalOcean `digitalocean`	Cache-Lesen	—	0,2088	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
DeepInfra `deepinfra/fp8`	Cache-Lesen	—	0,10	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Alibaba `alibaba/fp8`	Cache-Lesen	—	0,118	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Alibaba `alibaba/fp8/us-east-1`	Cache-Lesen	—	0,13	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Novita `novita/fp8`	Cache-Lesen	—	0,135	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Venice `venice`	Cache-Lesen	—	0,33	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
AtlasCloud `atlas-cloud/fp4`	Cache-Lesen	—	0,13	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Nebius `nebius/fp8`	Cache-Lesen	—	0,14	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)
Azure `azure/us`	Cache-Lesen	—	0,16	pro 1 Mio. Token	Endpunkt-API (Zusatztarife)

#Benchmarks

Veröffentlichte Benchmark-Indizes
Artificial Analysis	Index
Intelligence Index	12,6

Methodik von Artificial Analysis

Design Arena · Elo und Rang innerhalb derselben Kategorie vergleichen
Arena	Aufgabenkategorie	Elo	Rang	Gewinnrate
agents	fullstack	948	44	22,1 %
agents	godotgamedev	1.059	32	34,0 %
agents	webapps	1.000	47	26,4 %
models	3d	1.247	34	56,8 %
models	asciiart	1.146	47	46,4 %
models	codecategories	1.236	48	51,9 %
models	dataviz	1.202	59	48,6 %
models	gamedev	1.226	45	52,3 %
models	svg	1.136	55	45,4 %
models	uicomponent	1.216	55	50,6 %
models	website	1.232	55	50,5 %

Design Arena

#Quellen und weitere Informationen

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