MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
DeepSeek: DeepSeek V3.2
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 163.840 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 147.456 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Optional
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Agenten
- Im Katalog seit
- 01.12.2025
- Kanonische Modell-ID
deepseek/deepseek-v3.2-20251201- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses- Modellkarte
- deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
- Lizenzfeld der Modellkarte
- mit
- Modellkarte · Kategorie
- text-generation
- Modellkarte · Bibliothek
- transformers
Die Modellkarte beschreibt die dort veröffentlichte Variante. Die technischen Limits und Preise von OpenRouter stehen in den Abschnitten zu Routen und Tarifen.
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
GMICloudgmicloud/fp8 | fp8 | 0,2088 | 0,3096 | 163.840 | 1,221 | 51,0 | 100,0 % |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | fp8 | 0,259 | 0,80 | 163.840 | 2,026 | 17,0 | 100,0 % |
DeepInfradeepinfra/fp4 | fp4 | 0,26 | 0,38 | 163.840 | 0,571 | 38,0 | 100,0 % |
AtlasCloudatlas-cloud/fp8 | fp8 | 0,26 | 0,38 | 163.840 | 2,018 | 25,0 | 100,0 % |
Baidubaidu/fp8 | fp8 | 0,28 | 0,42 | 131.072 | 1,296 | 38,0 | 99,17 % |
DigitalOceandigitalocean | unknown | 0,30 | 0,96 | 163.840 | 1,002 | 47,0 | 97,57 % |
Phalaphala | unknown | 1,00 | 1,00 | 163.840 | 1,419 | 26,0 | 100,0 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GMICloudgmicloud/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 147.456 | latency · 30 min · 10.520 Anfragen Durchsatz: 10.320 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 147.456 | latency · 30 min · 4.564 Anfragen Durchsatz: 4.130 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
DeepInfradeepinfra/fp4 | us | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 147.456 | latency · 30 min · 27.815 Anfragen Durchsatz: 19.104 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
AtlasCloudatlas-cloud/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 147.456 | latency · 30 min · 11.026 Anfragen Durchsatz: 7.309 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Baidubaidu/fp8 | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · Training Nein | — | 65.536 | latency · 30 min · 27.891 Anfragen Durchsatz: 21.629 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
DigitalOceandigitalocean | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 147.456 | latency · 30 min · 4.634 Anfragen Durchsatz: 3.172 Anfragen · 30 min | Impliziter Cache | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Phalaphala | — | Gelistet · Aufbewahrung Nein · Training Nein | — | 64.000 | latency · 30 min · 20 Anfragen Durchsatz: 1.710 Anfragen · 1.440 min | Impliziter Cache · Werkzeuge · Strukturiertes JSON | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,26 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 0,38 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,13 | pro 1 Mio. Token |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,13 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
GMICloudgmicloud/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,0216 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
SiliconFlowsiliconflow/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,14 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DeepInfradeepinfra/fp4 | Cache-Lesen | — | 0,13 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
AtlasCloudatlas-cloud/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,13 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Baidubaidu/fp8 | Cache-Lesen | — | 0,028 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
DigitalOceandigitalocean | Cache-Lesen | — | 0,09 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Phalaphala | Cache-Lesen | — | 0,50 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Coding Index | 44,2 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| models | 3d | 1.126 | 82 | 49,4 % |
| models | asciiart | 1.080 | 68 | 40,5 % |
| models | codecategories | 1.160 | 83 | 49,3 % |
| models | dataviz | 1.158 | 81 | 48,2 % |
| models | gamedev | 1.128 | 89 | 46,5 % |
| models | svg | 1.029 | 84 | 40,8 % |
| models | uicomponent | 1.144 | 82 | 46,8 % |
| models | website | 1.173 | 81 | 50,2 % |