MODELLPROFIL · TEXT / CHAT
Anthropic: Claude Fable 5.1
Erzeugt Text. Multimodale Varianten können zusätzliche Eingabeformate auswerten.
#Profil und Fähigkeiten
- Hauptbereich
- Text / Chat
- Variante
- Standard
- Eingabe
- Text, Bild, Datei/PDF
- Ausgabe
- Text
- Kontextfenster
- 1.000.000 Token
- Maximale Ausgabe laut Katalog
- 128.000 Token
- Werkzeuge
- Ja
- Strukturiertes JSON
- Ja
- Reasoning
- Pflicht
- Reasoning-Stufen
- max, xhigh, high, medium, low
- Einsatzfelder aus Katalogangaben
- Coding, Agenten
- Im Katalog seit
- 01.09.2026
- Kanonische Modell-ID
anthropic/claude-fable-5.1-20260831- Eingabe-/Ausgabe-Parameter
- include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity
- API-Pfade
/api/v1/chat/completions/api/v1/completions/api/v1/messages/api/v1/responses
Modellart im Leitfaden einordnen
#Hosting-Anbieter und Messwerte
P50 ist der Median der jeweils veröffentlichten Messreihe. Preise in US-Dollar je Million Token. Medientarife stehen im nächsten Abschnitt. — steht für eine fehlende oder hier nicht anwendbare Angabe.
| Anbieter und Routing-Tag | Tier / Präzision | USD/Mio. Eingabe | USD/Mio. Ausgabe | Kontext | P50-Latenz (s) | P50 Token/s | Uptime 1 Tag |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Azureazure | unknown | 10,00 | 50,00 | 1.000.000 | 4,579 | 61,0 | 100,0 % |
Anthropicanthropic | unknown | 10,00 | 50,00 | 1.000.000 | 2,764 | 66,0 | 100,0 % |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | unknown | 10,00 | 50,00 | 1.000.000 | 6,827 | 47,0 | — |
Googlegoogle-vertex/global | unknown | 10,00 | 50,00 | 1.000.000 | 2,859 | 69,0 | 100,0 % |
Routing-Details, Limits, ZDR und Messfenster
ZDR-Status aus der öffentlichen OpenRouter-Liste. Der API-Statuscode wird als Rohwert angezeigt.
| Anbieter und Routing-Tag | Region | Datenschutzangaben | Max. Eingabe | Max. Ausgabe | Messart und Stichprobe | Funktionen | API-Status | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Azureazure | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · 30 Tage · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 402 Anfragen Durchsatz: 358 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON · openrouter:bash | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Anthropicanthropic | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · 30 Tage · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 3.519 Anfragen Durchsatz: 2.884 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON · openrouter:web_search, openrouter:web_fetch, openrouter:bash, openrouter:advisor | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | — | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · 30 Tage · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 10 Anfragen Durchsatz: 786 Anfragen · 1.440 min | Nur BYOK · Werkzeuge · openrouter:bash | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
Googlegoogle-vertex/global | global | Nicht gelistet · Aufbewahrung Ja · 30 Tage · Training Nein | — | 128.000 | latency · 30 min · 1.303 Anfragen Durchsatz: 1.217 Anfragen · 30 min | Werkzeuge · Strukturiertes JSON · openrouter:bash | 0 | Endpunkt-API · Messwerte |
#Preise und Tarife
| Preisposition | USD | Abrechnungseinheit |
|---|---|---|
| Eingabe | 10,00 | pro 1 Mio. Token |
| Ausgabe | 50,00 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Lesen | 0,25 | pro 1 Mio. Token |
| Cache-Schreiben | 12,50 | pro 1 Mio. Token |
| Websuche | 0,01 | pro Aufruf |
Eine Tarifposition kann in mehreren Quellen auftauchen. Abrechnungseinheit, Bedingung und Routing-Tag bestimmen, welcher Tarif gilt.
| Geltungsbereich | Preisposition | Stufe / Bedingung | USD | Einheit | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Katalogweit | Websuche | — | 0,01 | pro Aufruf | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Cache-Lesen | — | 0,25 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Cache-Schreiben | — | 12,50 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
| Katalogweit | Cache-Schreiben (1 h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Modellkatalog (Zusatztarife) |
Azureazure | Websuche | — | 0,01 | pro Aufruf | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Azureazure | Cache-Lesen | — | 0,25 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Azureazure | Cache-Schreiben | — | 12,50 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Azureazure | Cache-Schreiben (1 h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Azureazure | Cache Write (1h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Anthropicanthropic | Websuche | — | 0,01 | pro Aufruf | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Anthropicanthropic | Cache-Lesen | — | 0,25 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Anthropicanthropic | Cache-Schreiben | — | 12,50 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Anthropicanthropic | Cache-Schreiben (1 h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Anthropicanthropic | Cache Write (1h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | Websuche | — | 0,01 | pro Aufruf | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | Cache-Lesen | — | 0,25 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | Cache-Schreiben | — | 12,50 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | Cache-Schreiben (1 h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Amazon Bedrockamazon-bedrock | Cache Write (1h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
Googlegoogle-vertex/global | Websuche | — | 0,01 | pro Aufruf | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Googlegoogle-vertex/global | Cache-Lesen | — | 0,25 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Googlegoogle-vertex/global | Cache-Schreiben | — | 12,50 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Googlegoogle-vertex/global | Cache-Schreiben (1 h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Endpunkt-API (Zusatztarife) |
Googlegoogle-vertex/global | Cache Write (1h) | — | 20,00 | pro 1 Mio. Token | Modellseite (ausgewiesener Tarif) |
#Benchmarks
| Artificial Analysis | Index |
|---|---|
| Intelligence Index | 50,0 |
| Coding Index | 80,7 |
| Agentic Index | 57,2 |
Methodik von Artificial Analysis
| Arena | Aufgabenkategorie | Elo | Rang | Gewinnrate |
|---|---|---|---|---|
| agents | fullstack | 1.310 | 2 | 57,1 % |
| agents | godotgamedev | 1.327 | 1 | 60,7 % |
| agents | htmlslides | 1.394 | 1 | 56,5 % |
| agents | mobileapps | 1.261 | 7 | 56,3 % |
| agents | python-pptxslides | 1.318 | 1 | 60,8 % |
| agents | spreadsheet | 1.422 | 1 | 70,4 % |
| agents | webapps | 1.320 | 1 | 58,2 % |
| models | 3d | 1.399 | 6 | 63,4 % |
| models | asciiart | 1.321 | 4 | 65,0 % |
| models | codecategories | 1.331 | 8 | 57,4 % |
| models | dataviz | 1.344 | 5 | 61,8 % |
| models | gamedev | 1.371 | 6 | 60,2 % |
| models | svg | 1.296 | 9 | 56,4 % |
| models | uicomponent | 1.333 | 10 | 59,6 % |
| models | website | 1.306 | 11 | 55,1 % |